“RANCANG
BANGUN SISTEM PAKAR FUZZY UNTUK
DIAGNOSIS PENYAKIT TROPIS BERBASIS WEB”
A. Latar
Belakang
Perkembangan
komputer dewasa ini telah mengalami banyak perubahan yang sangat pesat, seiring
dengan kebutuhan manusia yang semakin banyak dan kompleks. Kini komputer telah
digunakan secara luas di berbagai bidang, misalnya bisnis, kesehatan,
pendidikan, psikologi, permainan dan sebagainya. Hal ini mendorong para ahli
untuk semakin mengembangkan komputer untuk membantu kinerja manusia bahkan
melebihi kemampuan kerja manusia. Salah satu perkembangan komputer adalah
internet. Internet berasal dari kata interconnection networking yang mempunyai
arti hubungan berbagai komputer dan berbagai tipe komputer yang berbentuk
sistem jaringan yang mencakup seluruh dunia (jaringan global) dengan melalui
jalur telekomunikasi seperti telepon, wireless, dan sebagainya (Sutarman,
2003). Dengan adanya internet, segala bentuk informasi dapat diperoleh siapa
pun, kapan pun, dan di mana pun sesuai dengan kebutuhan.
Penyakit
tropis merupakan penyakit yang kompleks dan sering diderita oleh kebanyakan
orang. Orang sering bingung dengan penyakit yang diderita dan terkadang tidak
tahu apakah penyakit tersebut sudah termasuk dalam stadium awal atau kronis.
Oleh karena itu, seseorang membutuhkan dokter untuk berobat dan berkonsultasi.
Jam kerja (praktek) yang terbatas membuat seseorang menunggu dan harus rela
mengantri. Hal demikian menyulitkan pasien untuk mengatur waktu. Untuk
mengatasi masalah tersebut maka dibangun sistem pakar fuzzy yang dapat
memudahkan pasien dalam mengetahui penyakit tropis secara dini.
Oleh
karena itu, penulis mencoba merancang dan membangun sebuah sistem pakar fuzzy
untuk mendiagnosis penyakit tropis berbasis web. Dengan adanya sistem ini,
diharapkan dapat membantu dan memberikan kemudahan bagi dokter untuk
mendiagnosis dan bagi pasien untuk mengetahui kemungkinan terjadinya penyakit
lebih awal yang dapat diakses kapan pun dan di mana pun melalui gejala-gejala
yang dirasakan oleh pasien. Sistem mengelola gejala yang dirasakan pasien
dengan memilih gejala-gejala yang ada pada sistem kemudian diolah dengan menggunakan
sistem pakar fuzzy hingga diperoleh hasil berupa kemungkinan penyakit tropis
yang diderita pasien beserta persentase nilai kepercayaan terhadap penyakit
tersebut.
B. Tujuan
Tujuan
penelitian ini adalah membuat Sistem Pakar berbasis web yang di harapkan dapat
membantu masyarakat luas untuk mendiagnosis penyakit tropis.\
C. Metode
yang dipakai
Metode
yang digunakan adalah metode Sistem Pakar fuzzy logic atau bisa di sebut juga
sistem pakar berbasis web.
D. Kelebihan
jurnal aplikasi
·
Mudah di akses kapan pun dan dimana pun.
·
Mudah untuk mengetahui kemungkinan
terjadinya penyakit tropis lebih awal
·
Sangat membantu seorang dokter dalam
mendiagnosis penyakit tropis.
E. Kesimpulan
Kesimpulan
dalam perancangan dan pembangunan sistem pakar fuzzy untuk mendiagnosis
penyakit tropis berbasis web adalah sistem pakar fuzzy ini dapat diakses kapan
pun dan di mana pun sesuai dengan kebutuhan pengguna (pasien) untuk mengetahui
kemungkinan terjadinya penyakit tropis lebih awal dan membantu seorang dokter
dalam mendiagnosis penyakit tropis.
F.
Saran
Saran
diberikan oleh penyusun penelitian kepada siapa pun para pembacanya yang
berniat untuk mengembangkan penelitian berikutnya. Adapun isi dari saran
tersebut adalah diharapkan untuk pengembangan sistem pakar fuzzy untuk
mendiagnosis penyakit tropis berikutnya, tidak hanya dapat diakses melalui web
saja tetapi dapat diakses melalui mobile. Dapat ditambahkan lagi jenis-jenis
penyakit tropis yang belum dibahas dalam penelitian ini sehingga untuk
penelitian berikutnya, jenis penyakit tropis lebih kompleks.
G. Daftar
Pustaka
- Budhi, G. S., dan Intan, R. 2005. Proposal Penerapan Probabilitas Penggunaan Fakta Guna Menentukan Certainty Factor Sebuah Rule pada Rule Base Expert System. Surabaya: Teknik informatika. UK Petra.
- Crumlish, Christian. 1997. Dasar-Dasar Internet. Jakarta: Elex Media Komputindo.
- Darma, Jarot, dan Shenia. 2009. Buku Pintar Menguasai Internet. Jakarta: Mediakita
- Ignizio, J.P. 1991. Introduction to Expert System: The Development and Implementation of Rule-Based Expert System. Singapore: McGraw-Hill Book Co.
- Intan, R., dan Mukaidono, M. 2002. On Knowledge-based Fuzzy Sets. Surabaya: International Journal of Fuzzy Systems. Volume 4(2) Tahun 2002.
- Irawan, Jusak. 2007. Buku Pegangan Kuliah Sistem Pakar. Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Teknik Komputer (STIKOM). Surabaya: STIKOM.
- Klir, G.J., dan Yuan, B. 1995. Fuzzy Sets and Fuzzy Relation: Theory and Applications, New Jersey: Prentice Hall.
- Kusrini. 2006. Sistem Pakar Teori dan Aplikasi. Yogyakarta: Andi Offset.
- Levine, Robert I. 1998. A comprehensive guide to AI and expert systems using turbo pascal international edition. Singapore : McGraw-Hill Book Co.
- Romeo. 2003. Testing dan Implementasi Sistem. Surabaya: STIKOM.
- Sutarman. 2003. Membangun Aplikasi Web dengan PHP dan MySQL. Yogyakarta: Graha Ilmu.
- Widoyono. 2011. Penyakit Tropis Epidemiologi, Penularan, Pencegahan, dan Pemberantasannya (Edisi Kedua).
- Semarang: Erlangga.
